大宝娱乐RK3399通過人工智能産業發展聯盟(AIIA)首輪AI芯片評估

2019-03-08

        3月6日,由国际电信联盟、中国信息通信研究院联合主办,人工智能产业发展联盟(AIIA)和中兴通讯承办的国际论坛“AI in 5G——引领新时代论坛”在深圳召开。会上,AIIA正式发布“AIIA DNN benchmark V0.5”首轮评估结果,大宝娱乐Rockchip RK3399作为首轮评估产品通过评测。

 

圖:AIIA總體組組長孫明俊發布首輪評估結果

       AIIA DNN benchmark V0.5测试评估主要面向端侧,基于AIIA权威测试平台,在四大典型应用场景下,客观反映具有深度神经网络加速能力的处理器在完成推断任务时的性能。AIIA总体组长孙明俊表示,首轮评估包含四大典型场景和两大类评测指标,指标包含速度(fps)和算法性能,如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。这是深度学习处理器领域首次区分整型和浮点对比的Benchmark。

圖:AIIA DNN benchmark V0.5测试评测方法

       采用28nm的Rockchip RK3399 AI芯片首轮参与评估,评估结果显示,在浮点模型不需要定点化重新训练的情况下,int8计算以精度损失最大为1%的代价,达到了相对于浮点计算两倍的性能。

 

圖:大宝娱乐RK3399開發板評測結果

       此外,在Interpretation评测中,AIIA首次尝试在基准测试中将量化和浮点模型分开评测。而Rockchip RK3399开发板同样取得多项优异数据,在业内处于领先水平。

圖:v0.5版本評測結果分析

       Rockchip RK3399开发板的强悍性能也得益于Tengine, 由OPEN AI LAB开发的一款轻量级模块化高性能神经网络推理引擎,专门针对Arm嵌入式设备优化,並且無需依賴第三方庫,可跨平台使用支持Android,Liunx。

       Tengine支持各类常见卷积神经网络,包括SqueezeNet,MobileNet,AlexNet,ResNet等,支持层融合、8位量化等优化策略。并且通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库,将Arm CPU的性能充分挖掘出来。如在RK3399平台Cortex-A72单线程运行移动端常用的MobileNet一次只需要111ms。

       在IoT設備、智能交互設備、個人電腦、機器人等人工智能設備的創新與研發上,Rockchip均已在技術上展現出領先優勢,並在全球人工智能芯片榜單排名Top20。而除了RK3399以外,旗艦級人工智能芯片RK3399Pro同樣備受關注,Rockchip首次采用CPU+GPU+NPU的硬件結構設計。芯片集成的NPU(神經網絡處理器)融合了機器視覺、語音處理、深度學習等方面的關鍵技術,片上NPU運算性能高達3.0TOPs,具備高性能、低功耗、開發易等優勢。基于RK3399Pro的EAIDK-610Pro開發板已經啓動,全新的嵌入式人工智能應用開發平台,將爲AI人工智能開發者、合作夥伴産品的多場景、全平台開發和生態布局提供更全面支持。

       人工智能芯片大变革时代,人工智能产业发展联盟(AIIA) “AIIA DNN benchmark V0.5”权威测试平台的亮相以及首轮数据发布,将加速人工智能芯片的技术蜕变与进化。

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